MonoHuman框架利用单目视频生成高质量、视角一致的3D人体动画。通过双向变形约束和关键帧信息建模变形场，实现任意新姿势的高保真渲染。该技术在ZJU-Mocap数据集和自然场景视频中表现优异，为虚拟现实和数字娱乐领域提供了有力支持。

LERF是一个创新的3D场景理解项目，结合了语言嵌入技术和辐射场。它能实现3D场景的语义理解和文本交互，生成高质量相关性图，支持复杂文本查询。LERF提供灵活的可视化选项，与Nerfstudio集成，并有多个版本适应不同硬件。该项目支持自定义图像编码器扩展，为计算机视觉和自然语言处理的交叉领域提供新的研究方向。

react-native-filament是一个React Native 3D渲染引擎，结合Google Filament和Bullet3提供物理渲染和原生C++物理引擎。它支持GPU加速和独立线程渲染，提供声明式API。相比其他库，性能和稳定性更佳，已在大规模应用中验证。支持新旧架构，文档完善，适合开发高质量3D React Native应用。

Doomsday Engine是一个开源的可移植源代码端口项目，为Doom、Heretic和Hexen等经典游戏提供跨平台增强体验。该引擎在原始游戏基础上集成了现代图形渲染、音频改进和界面优化。项目使用CMake构建，依赖SDL 2等库，并包含多个专用库处理核心功能、GUI、渲染和游戏扩展。开发者可通过提供的编译说明参与项目贡献。

NeRF-Factory是一个包含7种流行NeRF模型PyTorch实现的开源库。该项目支持7个常用NeRF数据集，提供可视化工具，易于扩展和使用。研究人员可通过简单命令运行不同NeRF模型，进行训练和评估。这个由POSTECH、KAIST和Kakao Brain维护的项目为NeRF研究提供了实用的实验平台。

Orillusion是基于WebGPU标准开发的Web3D渲染引擎，致力于在浏览器中实现桌面级的3D渲染效果。该引擎支持复杂场景渲染，提供NPM和CDN等多种安装方式。目前处于测试阶段，Orillusion正在建立WebGPU技术社区，旨在推动Web前端3D渲染技术的发展。

Interior AI是一款基于人工智能的室内设计工具。用户上传室内照片并选择喜欢的风格后，系统能快速生成多种设计方案。支持50多种风格，适用于住宅、酒店等多种场景。除基础设计功能外，还提供草图渲染、SketchUp文件转换、虚拟布置等实用工具。其生成的逼真效果图可为设计师和房地产从业者节省时间成本。

Visualizee.ai是一款AI渲染工具，主要面向建筑师和设计师。该工具能快速将概念转化为逼真的可视化效果，适用于汽车、产品、室内和房屋等领域。其功能包括草图渲染、低细节模型优化、图像修复、3D模型渲染和图像放大。Visualizee.ai因其高效性得到了众多专业人士的认可，简化了创意过程。工具提供多种定价方案，适应不同用户需求，成为设计领域的重要辅助工具。

taichi-nerfs 是一个基于 PyTorch 和 Taichi 的神经辐射场(NeRF)实现框架。该项目提供快速训练和实时渲染功能，支持合成数据集和真实场景重建。它包含移动设备部署方案，可在 iOS 设备上实现实时交互。taichi-nerfs 还可作为文本到3D生成项目的后端，支持多种数据集，并提供从视频训练 NeRF 的功能。