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bullet3

开源实时物理模拟引擎 支持VR游戏和机器人应用

Bullet Physics SDK是开源的C++物理引擎,提供实时碰撞检测和多物理模拟功能。适用于虚拟现实、游戏、视觉效果、机器人和机器学习等领域。支持Python绑定(PyBullet)和OpenCL GPGPU加速。具有高性能和跨平台特性,是物理模拟的有力工具。

MxEngine - 开源教育型3D游戏引擎 支持实时渲染与物理模拟
3D渲染C++GithubMxEngineOpenGL开源项目游戏引擎
MxEngine是一款基于现代C++的开源3D游戏引擎,专为教育目的设计。引擎支持OpenGL图形API,提供延迟物理渲染、屏幕空间反射等先进渲染特性,以及刚体动力学、3D音频、实体组件系统等功能。它支持运行时C++编译和GLSL着色器编辑,方便快速原型开发。MxEngine适合学习3D图形编程和游戏开发的开发者使用,是一个理想的教学和学习平台。
NvCloth - 高性能实时布料模拟库 为游戏和交互应用提供强大解决方案
GithubNvCloth实时交互布料模拟开源项目游戏开发碰撞检测
NvCloth是一个为实时交互应用设计的布料模拟库。它提供快速稳健的布料模拟功能,适用于游戏开发,支持动画角色的碰撞检测和响应。NvCloth采用低开销的底层接口,易于集成,为开发者提供高效的布料模拟方案。该库与PhysX 4.0兼容,能为游戏和交互应用带来逼真的布料效果。
three.js - 跨浏览器JavaScript 3D图形库 简化Web 3D开发
3D库GithubJavaScriptWebGLthree.js开源项目渲染器
three.js是一个JavaScript 3D库,致力于简化Web 3D图形开发。它具有易用性、轻量级和跨浏览器兼容性,主要基于WebGL渲染,同时支持WebGPU、SVG和CSS3D。该库允许开发者创建3D场景、动画和交互效果,应用于游戏、数据可视化和虚拟现实等领域。three.js提供了全面的文档、示例和社区支持。
habitat-sim - 高性能3D模拟器,支持多种数据集和物理引擎
3D模拟器CAD模型GithubHabitat-Sim开源项目机器人物理仿真
Habitat-Sim是一款高性能3D模拟器,支持室内外3D扫描和CAD模型,并具备物理引擎。它配置了可调传感器和URDF机器人描述,专注于高效模拟。单线程渲染速度可达数千FPS,多线程渲染速度超过10000 FPS。通常与Habitat-Lab结合使用,适用于导航、指令执行和问答等智能体任务的端到端实验。
vrspace - 开源多用户虚拟现实引擎 构建沉浸式在线体验
GithubVRSpace多用户虚拟现实客户端代码开源项目服务器配置
VRSpace是一个开源的多用户虚拟现实引擎,支持快速部署和实时多人交互。它提供客户端和服务器端API,适用于构建虚拟会议、社交空间和教育平台等应用。VRSpace基于Java和JavaScript开发,支持BabylonJS前端框架,并提供Docker镜像便于部署。该项目包含开发文档、社区支持和示例项目,方便开发者创建VR应用。VRSpace提供npm包和Maven构件,便于集成到现有项目中。
solver2d - 高效测试刚体求解器的开源项目
GithubMIT许可证Solver2D刚体求解器开源项目物理引擎
Solver2D是一个用于测试刚体求解器的开源项目,专注于刚体动力学和物理模拟。由Erin Catto开发并采用MIT许可证,项目为开发者提供了比较不同算法的平台。通过官方网站可获取详细信息和测试视频,为物理引擎开发和优化提供重要工具。
hotham - 开源VR游戏引擎 专为独立开发者设计
GithubHothamOculus QuestOpenXRRustVR游戏引擎开源项目
Hotham是一款开源的轻量级高性能VR游戏引擎,专为Oculus Quest等独立VR头显设计。主要面向小型技术团队,提供Vulkan渲染、OpenXR集成和Android支持。引擎支持glTF模型导入、骨骼动画和物理碰撞等功能,未来计划开发可视化编辑器和快速重载功能。项目由社区驱动,目前正在积极开发中。
openvr - 跨平台VR硬件统一接入框架 简化虚拟现实应用开发
APIGithubOpenVRSteamVRVR硬件开源项目虚拟现实
OpenVR是一个开源的跨平台虚拟现实开发框架,为开发者提供统一的API接口,实现多厂商VR硬件的无缝接入。该框架包含SDK和运行时环境,简化了VR应用程序的开发流程。SDK提供API和示例代码,而运行时环境集成于SteamVR工具中。OpenVR还提供了详细的应用程序API和驱动程序API文档,支持开发者高效地进行VR硬件接入和应用开发。作为GitHub上的开源项目,OpenVR拥有活跃的社区支持和持续更新,为虚拟现实技术的发展提供了强大动力。
3D-BoundingBox - 使用深度学习与几何方法,实现高效的3D边界框估计
3D Bounding BoxGithubKittiPyTorchYOLOv3开源项目深度学习
项目提供基于PyTorch的深度学习解决方案,通过结合YOLOv3和2D-3D几何转换,实现高效3D边界框估计。主要功能包括下载预训练权重、通过视频和图像数据进行模型推理和训练,依赖PyTorch和其他深度学习库。项目未来计划是在Kitti数据集上训练自定义YOLO网络和姿态可视化。目前版本每帧处理时间约为0.4秒,并计划进一步提升速度。文档中详细介绍了模型训练步骤及实际应用操作。
VirtualMotionCapture - VR动作捕捉应用实现3D模型实时控制
GithubVRM模型VR游戏VirtualMotionCapture动作捕捉开源项目虚拟摄像机
VirtualMotionCapture是一款VR动作捕捉应用,可在VR游戏中实时控制3D模型。支持3-10点全身追踪,无需额外设备即可展示动态姿势。兼容VRM模型文件,可与VR游戏同时运行。支持多种追踪配置,包括HMD、手柄和多个追踪器。提供设备分配、相机控制和快捷键设置功能,适用于多种VR设备。
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