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体育中的对象检测与影像分析

Roboflow sports 物体检测图像分割关键点检测 Github 开源项目

该项目旨在通过对象检测、图像分割和关键点检测等技术，解决体育分析中的多项挑战。提供的体育数据集和工具包能够优化球体追踪、球员号码识别、球员追踪和重新识别，以及相机校准功能。用户可以在Python环境下安装源代码，并利用开源数据集推进体育数据分析的发展。

openpose - 实时检测人体、手部、面部和足部的多人人体关键点

CMU Panoptic StudioGithubOpenPose三维重建人体姿态识别实时多人人体关键点检测开源项目

OpenPose是首个实现实时多人人体、手部、面部和足部关键点检测的系统，能够在单张图像上检测135个关键点。其功能包括2D和3D姿态估计、支持Unity插件和多种输入输出方式，兼容多个操作系统和硬件配置，适用于研究和开发项目。

ProphitBet-Soccer-Bets-Predictor - 开源机器学习足球预测应用提升投注决策准确性

GithubProphitBet开源软件开源项目数据分析机器学习足球预测

ProphitBet是一款开源的机器学习足球预测应用,结合多种算法分析球队状态和联赛历史数据。它能够自动解析即将举行的比赛并给出预测结果,为投注决策提供数据支持。该应用具备数据预处理、特征分析、模型评估等功能,可帮助用户更好地理解预测模型的工作原理。利用深度神经网络、随机森林等多种算法,ProphitBet不仅为用户提供客观的数据参考,还为机器学习爱好者提供了实践平台。

Pixellot - 智能体育视频拍摄与分析平台

AI工具AI自动化Pixellot体育直播流媒体解决方案视频分析

Pixellot运用人工智能技术，实现体育赛事的自动拍摄与分析，无需人工辅助。支持19种运动，提供从视频生成到数据分析的全流程服务，协助体育组织扩展收入来源，提升参与和投资回报，广泛适用于学校、俱乐部和联盟。

Objectron - 3D对象姿态标注短视频数据集

3D物体检测GithubMediaPipeObjectron人工智能开源项目视频数据集

Objectron数据集包含短视频片段，每个片段提供详细的3D对象姿态标注信息。数据集包括15,000个标注视频和4百万个标注图像，涵盖自行车、书籍、瓶子、相机、谷物盒子、椅子、杯子、笔记本电脑和鞋子等类别。数据集支持TensorFlow和PyTorch等深度学习框架，并提供用于3D物体检测的解决方案。数据采集自全球10个国家，确保了地理多样性。

deepstream_python_apps - 为NVIDIA DeepStream SDK提供Python绑定和丰富的示例应用

AI应用DeepStream SDKGithubNVIDIAPython绑定开源项目视频分析

这个开源项目为NVIDIA DeepStream SDK提供Python绑定和丰富的示例应用。它支持构建视频分析流水线，包括对象检测、跟踪和分割等功能。开发者可通过Python接口访问DeepStream的元数据结构，实现高效视频处理。项目提供了从基础到高级的多种示例应用，涵盖不同场景，为开发人员提供了实用的参考资源。

HumanFallDetection - 多摄像头人工智能实时跌倒检测系统

GithubLSTM分类OpenPifPaf人体姿态估计多摄像头跟踪开源项目跌倒检测

HumanFallDetection项目是一个基于多摄像头和人工智能的跌倒检测系统。它整合了人体姿态估计、多目标跟踪和LSTM神经网络技术，实现实时多人跌倒检测。系统支持处理视频文件或实时摄像头数据，提供灵活的命令行配置。这一技术在老年人护理、医疗监控等领域具有重要应用价值，有助于提高安全监测效率。

techniques - 一系列用于卫星与航空图像处理的深度学习技术，包括分类、分割和对象检测等多种关键技术

Github卫星图像图像分割图像分类对象检测开源项目深度学习

本网站详细介绍一系列用于卫星与航空图像处理的深度学习技术，包括分类、分割和对象检测等多种关键技术。这些技术有助于处理复杂的图像尺寸和多元的对象类别，适用于城市规划、环境监测等多个领域。

PaddleDetection - 目标检测套件支持多任务开发部署

GithubPaddleDetectionPaddlePaddle开源项目深度学习目标检测计算机视觉

PaddleDetection是基于PaddlePaddle的目标检测开发套件，支持通用、小目标、旋转框等多种检测任务。它提供PP-YOLOE、PP-PicoDet等高性能模型和丰富的模型组件，注重产业应用，帮助开发者实现从数据准备到模型部署的全流程开发。

SpaTracker - 将2D像素的3D空间运动轨迹可视化

3D追踪CVPR 2024GithubSpatialTracker像素追踪开源项目计算机视觉

SpaTracker是一个计算机视觉项目，可在3D空间中追踪视频中任意2D像素的运动轨迹。该项目支持RGB和RGBD视频输入，采用单目深度估计技术实现像素级追踪。SpaTracker提供演示代码和预训练模型，可视化效果优秀。这一工具可应用于动作分析和视觉特效等领域。该项目在CVPR 2024被评为亮点论文，体现了其在3D视觉追踪领域的创新性。

premier-league - 全面英超数据管道及分析系统

CI/CDGithubPremier League开源项目数据可视化数据工程数据管道

这是一个综合性的英超联赛数据处理系统。它从多个API获取英超数据，涵盖球队统计、积分榜和新闻等信息。系统利用Google Cloud、Streamlit和Docker等技术进行数据处理和可视化展示。项目还整合了CI/CD流程，实现应用的自动更新和部署。整体设计体现了当代数据工程和云计算技术在体育数据分析领域的实际应用。

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