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lang-segment-anything

基于文本提示的开源图像分割工具

Lang-segment-anything是一个开源项目,结合实例分割和文本提示功能,用于生成图像中特定对象的掩码。该工具基于Meta的segment-anything模型和GroundingDINO检测模型,实现了零样本文本到边界框的对象检测。项目支持自定义文本提示进行精确对象分割,并可在Lightning AI应用平台上部署。这一工具为图像分析和对象识别提供了新的解决方案。

Prompt-Can-Anything - AI应用集成平台 轻松实现多模态任务处理
AI应用GithubPrompt-Can-Anything内容创作多模态开源项目自动标注
Prompt-Can-Anything集成了多种先进AI应用,通过简单提示和操作实现图像理解、目标检测、实例分割、文本生成等AI任务。该平台提供多模态AI处理Web界面,持续丰富功能,致力构建全面智能代理系统。用户可按需安装功能模块,灵活运用AI能力。
evf-sam2 - EVF-SAM优化文本引导的Segment Anything Model性能
EVF-SAMGithubHuggingface图像分割开源项目模型深度学习视觉语言融合计算机视觉
EVF-SAM项目利用早期视觉语言融合技术,提高了文本引导的Segment Anything Model性能。该开源项目为图像和视频分割任务提供解决方案,支持文本提示输入。用户可在GitHub获取源代码,通过inference.py和inference_video.py文件了解使用方法。目前需从源代码导入模型脚本,尚不支持AutoModel.from_pretrained(...)功能。
semantic-segmentation - 提供丰富数据集和易于定制的语义分割模型
GithubPyTorchSOTASemantic Segmentation开源项目数据集模型库
该项目提供易于使用和定制的SOTA语义分割模型,支持多种任务和数据集。适合高精度和定制应用场景,涵盖场景解析、人类解析、人脸解析等任务。特点包括多种主干网络和分割模型,支持PyTorch、ONNX、TFLite等框架的推理和导出。即将迎来重大更新,包括新的训练流程、预训练模型、教程和分布式训练支持。用户可通过详细文档和示例轻松使用并配置定制数据集,实现高效的语义分割。
inpaint-anything - AI驱动智能图像编辑 点击实现精准修复
AI绘图GithubInpaint AnythingSegment Anything图像修复开源项目深度学习
Inpaint Anything是一款结合Segment Anything分割技术和稳定扩散修复能力的AI图像编辑工具。通过简单点击创建精确蒙版,提高修复效率和质量。支持SAM 2、SAM-HQ和FastSAM等多种模型,适用于多种图像类型。工具提供蒙版扩展、裁剪和迭代修复等调整选项,实现灵活强大的图像编辑。
Segment-Any-Anomaly - 基于混合提示正则化的零样本异常分割方法
GithubSAA+图像处理开源项目异常分割计算机视觉零样本学习
Segment-Any-Anomaly项目提出了一种基于混合提示正则化的零样本异常分割方法。该方法通过适配Grounding DINO和Segment Anything等基础模型,实现了对多种异常检测数据集的高效分割。项目在MVTec-AD、VisA等公开数据集上展现出优秀性能,并在VAND工作坊竞赛中取得佳绩。仓库包含完整代码实现、演示和使用说明,便于研究者复现和应用。
X-AnyLabeling - 图像处理与多模型支持的标注工具
GithubX-AnyLabeling人工智能标注图像识别开源项目模型支持视频处理
X-AnyLabeling是一个集合先进模型技术的强大标注工具,集成AI推理引擎,支持图像与视频处理。该工具支持单帧与批量预测,适用于分类、检测、分割和OCR等视觉任务,兼容多种标注样式与主流标签格式。通过使用GPU加速推理,X-AnyLabeling 保证高效率和高精度的处理性能,突出其技术优势。
EditAnything - 多功能图像编辑与生成开源项目
AI绘图EditAnythingGithub图像生成图像编辑开源项目深度学习
EditAnything 是一个开源的图像编辑和生成项目,集成了 Segment Anything、ControlNet 和 Stable Diffusion 等先进技术。该项目支持跨图像区域拖放、服装和发型编辑、美颜处理等功能,还可根据简单草图生成图像。EditAnything 提供自定义编辑和布局对齐控制,为图像处理带来更大灵活性,适用于创意设计和内容创作等领域。
anything_in_anyscene - AI场景生成工具 图像和视频创作新方向
Github开源项目
anything_in_anyscene是一个正在开发中的AI项目,致力于简化图像和视频生成流程。该工具允许通过文本描述在不同场景中创建物体或人物。项目即将发布完整代码,旨在为创意领域提供高效的AI辅助创作解决方案。潜在应用包括广告制作、游戏设计、影视特效等多个领域,为内容创作者提供新的可能性。
recognize-anything - 通用图像识别模型:支持开放域类别和高精度标签生成
GithubRAM++图像识别多模态开源模型开源项目零样本学习
Recognize Anything Model是一系列开源图像识别模型,包括RAM++、RAM和Tag2Text。这些模型能准确识别常见和开放域类别,支持高精度图像标签生成和全面描述。项目提供预训练模型、推理代码和训练数据集,适用于多种计算机视觉任务。模型性能优于现有先进方案,尤其在零样本识别方面表现突出。
SegmentAnything3D - Segment Anything技术在3D场景中的创新应用
3D感知GithubSegment Anything 3D图像分割开源项目点云处理计算机视觉
SAM3D项目将Segment Anything技术扩展到3D感知领域,通过将2D图像分割信息转移到3D空间,为3D场景理解提供新思路。该项目结合SAM生成掩码、点云合并和区域合并等技术,实现2D到3D的有效转换。SAM3D不仅拓展了计算机视觉的应用范围,也为3D场景分析和理解开辟了新的研究方向。
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