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Computational-geometry

Unity计算几何库 2D/3D算法集合

计算几何Unity算法三角剖分Voronoi图Github开源项目

Computational-geometry是一个Unity计算几何库,实现了多种2D和3D空间算法。包含交集计算、网格生成、凸包、三角剖分、Voronoi图等基础功能,也支持沿曲线挤出网格、网格变形等高级特性。算法经优化可处理精度问题,代码结构清晰易于集成。适用于游戏开发和图形学中的几何计算需求。

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介绍相关项目
game-programming-patterns-demo - 游戏编程模式实例集 提升Unity开发效率与代码质量
GithubUnity代码优化开源项目游戏开发设计模式软件工程
该项目为Unity开发者提供了实用的游戏编程模式示例，涵盖观察者、状态、对象池、MVC/MVP、工厂和命令等常见模式。结合详细的电子书和教程资源，开发者可以学习如何应用这些设计模式来优化代码结构，提高代码质量和开发效率。项目旨在帮助开发者构建更模块化、灵活和易维护的游戏代码架构。
GaussianSplattingVRViewerUnity - Unity集成高斯散射技术的OpenXR 3D场景渲染器
3D渲染Gaussian SplattingGithubOpenXRUnityVR开源项目
这是一个集成差分高斯光栅化技术的Unity OpenXR渲染器，用于高效渲染3D高斯散射模型。它支持多模型同时加载、多相机渲染和3D场景深度混合，为VR环境提供高质量的实时3D可视化体验。该项目适用于各类3D内容的快速渲染和交互展示，在保证画面质量的同时实现了较高的渲染速度。
MapsSDK-Unity - 为Unity项目提供的3D地图可视化SDK
3D地图GithubMaps SDKMicrosoft GarageUnity地理空间数据开源项目
MapsSDK-Unity是Microsoft Garage项目开发的Unity插件，用于在Unity项目中实现3D地图可视化。该SDK支持全球3D地形数据的流式传输和渲染，对特定区域提供高精度呈现。针对HoloLens和VR设备等混合现实应用优化，同时提供地理编码API和地理空间数据处理工具。值得注意的是，该项目将于2024年6月30日停止维护，服务将在2025年3月1日关闭。
CompositeCanvasRenderer - Unity图形合成渲染器 提升UI效果和性能
Composite Canvas RendererGithubUI渲染Unity图形效果开源项目性能优化
CompositeCanvasRenderer是一个Unity插件，用于将多个图形源合成到单一渲染纹理中。它支持材质和网格修改，以及烘焙效果，能实现模糊、软轮廓和软阴影等传统UI着色器难以达成的效果。此插件通过减少绘制调用提高了渲染性能，同时提供自动和手动烘焙、后期处理和自定义材质等功能，为Unity开发者提供了灵活的UI视觉优化方案。适用于需要高效渲染复杂UI效果的Unity项目，支持透视和正交渲染，兼容TextMeshPro，并提供便捷的编辑器功能，如预览和可视化烘焙区域。开发者可以通过调整降采样率来平衡质量和性能。
2d-extras - Unity 2D Tilemap 增强工具集 提供多样化画笔和高级瓦片
2D游戏开发GithubTilemap ExtrasUnity开源项目游戏脚本瓦片地图
2d-extras 是 Unity 2D Tilemap 系统的功能扩展工具集，提供多种实用画笔工具和高级瓦片类型。画笔工具包括坐标、线条、随机和预制体画笔，高级瓦片包括动画、管道、地形和规则瓦片等。这些工具能显著提升 2D 游戏开发效率。目前该项目已停止 GitHub 更新，相关功能已迁移至 Unity 包管理器中的 Tilemap Extras 包。
C - C语言算法实现集合 全面覆盖计算机科学领域
C语言GitHubGithub开源开源项目文档算法
The Algorithms - C是一个开源C语言算法实现集合，涵盖计算机科学、数学、统计学和数据科学等领域。项目提供详细文档，使用标准C库实现，无外部依赖，适合教学和学习。严格遵循C11标准保证可移植性，通过自检和持续集成确保正确性。模块化设计便于开发者在其他项目中应用这些算法实现。该项目为教育者和学生提供了宝贵的学习资源，包含多种算法策略和优化方法的实现。代码经过严格测试，在主流操作系统上编译运行，确保了高质量和可靠性。开源许可允许自由使用和修改，有助于促进算法学习和应用。
LLMUnity - 支持在 Unity 引擎中无缝集成大型语言模型，创建智能交互角色
AI角色GithubLLMUnityllama.cpp开源项目游戏开发
LLMUnity项目允许在Unity中集成大规模语言模型，创建智能交互角色，实现更沉浸的游戏体验。支持Windows、Linux、macOS和Android等操作系统，兼容所有主流LLM模型。本地快速推理，无需互联网连接，数据隐私有保障。操作简便，仅需一行代码，既适用于个人也适用于商业项目。项目基于llama.cpp和llamafile库，提供免费下载，遵循MIT开源许可证。
emgucv - 跨平台.NET封装，实现OpenCV图像处理库的多系统兼容
.NET wrapperGithubOpen CV图像处理开源项目编译跨平台
跨平台.NET封装，支持调用OpenCV图像处理库功能。通过Visual Studio、Unity和'dotnet'命令编译，兼容Windows、Mac OS、Linux、iOS和Android系统。
hierarchical-3d-gaussians - 层次化3D高斯表示实现大规模场景实时渲染
3D高斯表示Github大规模数据集实时渲染层次结构开源项目点云
这个项目开发了一种层次化3D高斯表示方法，能够实时渲染大规模数据集。通过分层优化和合并策略，该方法高效地表示和渲染复杂场景。项目包含预处理、优化和实时查看器等步骤，可处理含数千图像的大型数据集。代码库提供完整实现和使用说明，涵盖环境配置、数据准备和训练流程。
3D-BoundingBox - 使用深度学习与几何方法，实现高效的3D边界框估计
3D Bounding BoxGithubKittiPyTorchYOLOv3开源项目深度学习
项目提供基于PyTorch的深度学习解决方案，通过结合YOLOv3和2D-3D几何转换，实现高效3D边界框估计。主要功能包括下载预训练权重、通过视频和图像数据进行模型推理和训练，依赖PyTorch和其他深度学习库。项目未来计划是在Kitti数据集上训练自定义YOLO网络和姿态可视化。目前版本每帧处理时间约为0.4秒，并计划进一步提升速度。文档中详细介绍了模型训练步骤及实际应用操作。
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