M3D

推动3D医学图像分析的多模态大语言模型

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M3D是首个针对3D医学分析的多模态大语言模型系列。项目包含最大规模开源3D医学数据集M3D-Data、多任务能力模型M3D-LaMed和全面评估基准M3D-Bench。M3D在图像-文本检索、报告生成、视觉问答、定位和分割等任务中表现优异，为3D医学图像分析领域提供了新的研究方向。

MedicalGPT - 优化医疗GPT模型，提升医疗对话系统的响应与精确性

GithubMedicalGPT医患对话医疗大模型开源项目强化学习微调

MedicalGPT项目采用多阶段方法如增量预训练、精细微调及奖励建模强化学习，优化医疗GPT模型，增强医疗对话与问答系统的性能。模型以人类反馈为基础，通过直接偏好优化和强化学习策略，调整生成对话的质量与人类偏好的契合度，提供科学准确的医疗咨询，项目持续接入先进的医疗语言处理技术，应对医疗领域的需求变化。

SAT - 突破性医学图像分割模型，支持多模态多区域文本提示

GithubSAT医学图像分割多模态开源项目文本提示通用分割模型

SAT是一个基于72个公共3D医学分割数据集构建的通用医学图像分割模型。它通过文本提示可分割MR、CT、PET三种模态和8个人体区域的497个类别。相比传统专家模型，SAT在效率和性能上都有所提升。项目开源了完整代码、预训练模型和数据集，为医学图像分析和AI研究提供了新的工具和资源。

Mask3D - 改进3D语义实例分割方法，兼容多种数据集

3D实例分割GithubICRA 2023Mask3DPyTorchScanNet开源项目

Mask3D是一个提升3D语义实例分割的开源项目，支持ScanNet、ScanNet200、S3DIS和STPLS3D数据集。项目集成了PyTorch、PyTorch Lightning和Hydra工具，提供高效的架构和训练流程，包括数据预处理、模型训练与测试。此外，Mask3D在多个挑战中表现优异，包括在ECCV 2022的Urban3D挑战中获得第二名。

meditron - 医疗大语言模型助力临床决策支持

GithubLlama-2Meditron医学推理医疗大语言模型开源开源项目

Meditron是一套开源医疗大语言模型，包含7B和70B两个版本。这些模型基于Llama-2，通过在医学语料库上持续预训练而来。Meditron-70B在医学推理任务中的表现超越了Llama-2-70B、GPT-3.5和Flan-PaLM。虽然Meditron旨在提升临床决策支持，但在实际医疗应用中仍需谨慎，并进行充分的测试和临床试验。

medllama3-v20 - 面向医疗领域的微调语言模型

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MedLLaMA3-v20是一个专注于医疗领域的大型语言模型，由Probe Medical和延世大学MAILAB共同开发。该模型利用公开医疗数据进行微调，旨在提升医疗相关任务的处理能力。模型采用多个LoRA目标进行训练，包括各种投影技术，以优化性能。作为英语医疗文本处理工具，MedLLaMA3-v20可能在医疗信息检索和诊断辅助等领域发挥作用。

meditron-7b - 在医学领域提升大型语言模型性能的创新方法

GPT预训练GithubHuggingfaceLlama-2Meditron医学大语言模型开源项目模型

Meditron-7B是开源的医学大型语言模型，通过持久的预训练，结合选定的PubMed文献和国际医学指南数据，提高了医疗推理任务的能力。该模型在文本生成和医疗问答方面显示了潜力，但实际使用需经过更多测试和适应调整。

Open3D-ML - Open3D 的扩展，用于处理 3D 机器学习任务

3D机器学习GithubOpen3D-MLPyTorchTensorFlow开源项目语义分割

Open3D-ML基于Open3D库，扩展了3D机器学习工具，支持语义点云分割和目标检测等应用。提供预训练模型和训练管道，兼容TensorFlow和PyTorch框架，易于集成到现有项目中。同时，提供数据可视化等通用功能，覆盖多种数据集和算法，提高3D数据处理效率和效果。

Bio-Medical-Llama-3-8B - 适用于生物医学领域的精细化文本处理语言模型

Bio-Medical-Llama-3-8BGithubHuggingface临床决策医学大模型开源项目模型生物医学

Bio-Medical-Llama-3-8B模型在定制的BioMedData数据集上进行微调，特别适用于生物医学应用。通过超过500,000条多样化的样本，这一模型在生物医学领域展现高质量的知识覆盖。它能够生成与生物医学相关的文本，为研究人员和临床医生提供有价值的支持，但在高风险场景中使用时需确保信息准确性并负责任地应用。

PointLLM - 多模态大语言模型理解点云数据的突破性进展

3D点云GithubPointLLM多模态大语言模型开源项目计算机视觉

PointLLM是一个创新的多模态大语言模型，可理解物体的彩色点云数据。该模型能够感知物体类型、几何结构和外观，而不受深度模糊、遮挡或视角依赖等问题影响。项目团队收集了包含660K简单和70K复杂点云-文本指令对的数据集，并采用两阶段训练策略。为评估模型的感知和泛化能力，研究人员建立了生成式3D物体分类和3D物体描述两个基准，并使用三种评估方法进行测试。

MD.ai - 医学影像AI平台助力放射学报告和数据标注

AI工作流程AI工具DICOM临床报告医疗影像AI数据标注

MD.ai作为医学影像AI平台，专注加速放射学AI模型开发。提供DICOM数据标注工具，应用语言模型优化临床报告。支持多设备同步、多语言操作，具备AI辅助标注、PHI检测功能。助力医疗专业人员构建高质量数据集和AI模型，推动放射学AI技术进步。

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